RYYB是如何工作的?

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IT之家5月13日消息 RYYB概念最早是日本厂商提出,其弱光提升很明显。但RYYB本身技术的实现原理又是那此样的呢?

要了解RYYB形状CMOS,首比较慢了解拜耳阵列,拜耳阵列是将滤光片叠加进去图像传感器底部的滤色器阵列。都要亲戚你们你们 注意的某些是,图像传感器本身只对光敏感,不必对颜色敏感,并且拍照获得的原片始终都有黑白的。

为了捕获颜色,亲戚你们你们 都要有另4个 彩色滤光片阵列,比如拜耳滤镜,首先将额外的紫外光和红外光过滤,一旦光线变窄到可见光谱,拜耳滤镜就能正常工作了。拜耳滤镜在每个像素点总要覆盖本身颜色,在2×2像素网格中就会有另4个 红像素点、有另4个 蓝像素点和有另4个 绿像素点。这就说 我亲戚你们你们 常说的RGB形状。

▲RGB阵列

选择 RGB主要的意味着是,人类的视觉系统也主就说 我对这本身颜色的光敏感,通过红光、蓝光和绿光的重叠,亲戚你们你们 的大脑中就能生成对应的颜色,而相机的CMOS正是利用了人类视觉系统本身特点实现的。

拜耳滤镜在图像传感器的2×2像素网格上分别放置有另4个 红色、有另4个 浅紫色和有另4个 绿色的透镜实现光线的改变,通过那此滤镜阵列,多余的颜色将会被过滤,而滤镜中间的传感器就能获得不同波长的光。并且传感器获得的原始图像依旧是黑白的,只不过不同区域的光线亮度不同。

通过拜耳滤镜获得的原始照片依旧是一堆光线的数据,这并且为了产生实际的颜色,传感器生产商将会通过专门的算法将光线转换为颜色数据,本身算法有多好直接决定这最终成片颜色的精确度。本身过程被称为去逆马赛克变换。当然不同设备对原片处里的土方式不同,比如Adobe Photoshop的颜色处里就将会与相机直出的颜色不同,将会不同的软件、厂商会有不同的逆马赛克变换算法。

一旦完成逆马赛克变换,图像就可不可以进一步处里,比如曝光、对比度、高光、阴影、白平衡、噪点、清晰度等等。

拜耳滤镜使用的是RGGB阵列,其中亲戚你们你们 看了RGGB中含高另4个 绿色像素点,这和人类的视觉系统一致,人类对绿色是最为敏感的,并且调整绿色通道往往对画面整体亮度调节非常明显,就说 画面中绿色的十十几个 会直接影响整体亮度。

不过拜耳滤镜最终还是模拟人眼成像的过程,实际上现在有就说 可不可以替代RGB的产品,CYYM就说 我其中本身,它的本身基本颜色是由青色、黄色、品红色组成,CYYM的优点是允许更多光线通过传感器,但将会它非要获得1/2的绿光、1/4的蓝光和1/4的红光,实际上的显示效果将会无法达到传感器标注的分辨率,不过CYYM具有更高的光透射率,为了处里本身难题图片,理论里不能从相同数量的像素点上产生更高的分辨率。

并且,实际情况是,CYYM传感器中获取成片往往不必容易,通常来讲,CYYM比RGGB的逆马赛克变换算法更为僵化 ,将会那此意味着CYYM无法大面积普及,并且中含全版CYYM传感器的相机现阶段依旧罕见。

而RYYB通过将红光和蓝光进行保留,仅用黄光替换绿光,理论上有另4个 的做法允许传感器获得比绿光更多的光线,不能保证某些本身光线不受影响。当然,觉得本身替换能获得更多光线数据,并且逆马赛克变换算法依旧是有另4个 难题图片,不过现阶段手机的AI算法往往都比较先进,就说 说即便这样准确的绿光通道,照片也可不可以实现正常的颜色显示。RYYB有另4个 的设计也保证了手机在弱光情况下成像的效果。